dalam studi kasus ini, Andrew Wilson, Manajer Pengembangan Bisnis di VERTE, menganalisis seberapa baik klub dan tempat olahraga mengenal klien mereka, dan menguraikan manfaat dari satu pandangan pelanggan.
Di sektor olahraga dan perhotelan, data banjir dari setiap sumber: tiket, sistem pembayaran, makanan dan minuman, program loyalitas dan keanggotaan, toko barang dagangan, alat pemasaran online dan sistem kontrol akses.
Stadion dan tempat memiliki gagasan umum tentang perilaku penggemar, tetapi apakah mereka memiliki pandangan pelanggan tunggal yang menyatukan semua database yang berbeda ini bersama -sama?
Salah satu masalah dengan proliferasi teknologi di sektor perhotelan adalah bahwa sekarang ada banyak platform perangkat lunak, aplikasi seluler, basis data, dan alat online yang berbeda, semua mengumpulkan data. Banyak dari data ini mungkin tumpang tindih, atau tidak dapat disatukan untuk memberikan wawasan yang berarti.
Menyatukan data untuk satu tampilan pelanggan
Satu hal yang semakin kami bicarakan dengan pelanggan di sektor ini, adalah bagaimana Anda bisa pindah ke satu tampilan pelanggan.
Tidak ada satu pun perusahaan yang memiliki jawaban atau solusinya, tetapi ini tentang pengaturan dengan benar di sistem dan operasi Anda untuk memungkinkan satu tampilan pelanggan.
Ada banyak manfaat untuk pindah ke pandangan pelanggan tunggal yang lebih akurat dari penggemar Anda-ini membantu dengan sumber daya dan perencanaan untuk tidak hadir di game, dan mendukung inisiatif program loyalitas Anda, membantu Anda untuk lebih ditargetkan dalam kegiatan penjangkauan pelanggan Anda.
Ritel adalah sektor yang mengarah dalam hal memanfaatkan data yang dimilikinya tentang pelanggan dan menyatukan data untuk membuat prediksi bisnis yang lebih akurat. Apakah Stadia juga membangun persona penggemar, merinci perilaku berbagai jenis penggemar dan cara memasarkan, dan menarik, kategori yang berbeda?
Dan, apakah tempat -tempat keramahtamahan lainnya, seperti pub dan restoran, yang disesuaikan dengan pesan mereka untuk demografis audiens mereka?
Jika kita melihat pemasaran khas untuk rantai pub, tidak mungkin disesuaikan dengan profil pembeli tertentu, dengan cara yang memiliki supermarket memiliki penawaran yang berbeda seperti rentang ‘nilai’, atau ‘makan untuk £ 10’ penawaran, atau rentang ‘spesial’ mereka. Ini semua telah dirancang dengan persona pembeli tertentu dalam pikiran, yang telah terjadi sebagai hasil dari pengembangan pandangan pelanggan tunggal; Melihat asumsi kepribadian pembeli tersebut dan menyelaraskannya dengan data yang berasal dari toko dan program loyalitas untuk memberikan penawaran yang lebih bertarget.
Mengetahui apa yang harus dilakukan dengan data
Salah satu masalah dengan mencapai satu pandangan pelanggan adalah bahwa, sangat sering, bisnis tidak tahu apa yang akan mereka lakukan dengan informasi begitu mereka mendapatkannya.
Jika kami bisa mengatakan kepada Anda, berikut adalah daftar 100 pembelanja tiket teratas Anda – apa yang akan Anda lakukan dengan informasi itu? Apakah Anda memiliki rencana pemasaran dan loyalitas untuk menangani informasi itu?
Atau, jika kami mengatakan, berikut adalah daftar orang yang hanya menghadiri 5 pertandingan setahun – apa yang akan Anda lakukan dengan data itu untuk mendorong kesetiaan dan pendapatan?
Ini biasanya masalahnya; Dalam beberapa kasus, tempat dan stadion mengumpulkan banyak data tentang penggemar mereka dan menganalisisnya, tetapi belum mempertimbangkan apa yang harus mereka lakukan dengan data itu, atau hanya melihat angka headline, seperti pengeluaran pendapatan pada akhir a Cocokkan hari dan membandingkannya dengan waktu yang sama tahun lalu. Sebaliknya, analitik perlu lebih diterapkan secara cerdas, mengebor ke dalam demografi penggemar yang berbeda untuk memberikan penawaran yang sangat dirancang kepada penggemar, dan untuk mengetahui apa yang berhasil dan tidak berhasil ketika mereka mengambil tindakan berdasarkan data.
Jika Anda tahu penggemar mana yang hanya datang ke 5 pertandingan setahun dan Anda memiliki kemampuan pengumpulan data untuk menjalankan tes A/B, maka Anda dapat menguji dua penawaran atau pendekatan yang berbeda – mungkin melihat dampak dari melayani penawaran melalui email atau media sosial versus memberi para penggemar ini voucher diskon pada hari itu untuk makanan dan minuman tertentu ketika mereka menghadiri pertandingan.
Pengumpulan data melalui program loyalitas
Salah satu alasan mengapa klub tidak dapat melakukan ini adalah karena mereka tidak memiliki program loyalitas yang dapat mengumpulkan data ini, di situlah kartu loyalitas pra-bayar dapat bergabung dengan celah dalam pemahaman kita tentang penggemar. Jika seorang penggemar membeli tiket dan kemudian memuat kartu loyalitas mereka untuk pengeluaran pada hari itu, menggunakannya untuk mendapatkan akses ke halaman stadion, dan kemudian menggunakan kartu untuk semua pembelian di dalam stadion, sangat mudah untuk mendapatkan satu pelanggan tunggal tampilan kipas itu; Melacak segala sesuatu dari mana kios yang mereka beli, apa yang mereka beli dan kapan, dan juga untuk membandingkan pola perilaku yang terjadi pada kecocokan yang berbeda.
Dan, dikombinasikan dengan kartu akses, program loyalitas dapat memberikan lebih banyak untuk stadion. Saat kipas mengakses stadion menggunakan kartu akses (atau ‘kartu kipas’) yang berfungsi ganda sebagai kartu loyalitasnya untuk pembelian, stadion dapat melacak ketika kipas memasuki stadion, bagaimana soonull
